大學(xué)數學(xué)：概率論及試驗統計（第3版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-17 10:38
來(lái)源：京東
作者：京東
大學(xué)數學(xué)：概率論及試驗統計（第3版）
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內容簡(jiǎn)介: 《大學(xué)數學(xué)：概率論及試驗統計（第3版）》為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，第二版是普通高等教育“十五”國家級規劃教材，并在2005年獲得高等教育國家教學(xué)成果二等獎。內容包括隨機事件的概率、隨機變量的分布、隨機變量的函數、隨機變量的數字特征、樣本及統計量、總體分布中未知參數的估計、總體分布參數及總體分布的假設檢驗、方差分析、回歸分析與協(xié)方差分析等基礎理論知識及常用的試驗統計分析方法，并且提供了相應的SAS程序。附錄有試驗統計用表、CASIO fx-3600P型計算器簡(jiǎn)介、Excel數據分析功能的使用簡(jiǎn)介和SAS中的英文關(guān)鍵字簡(jiǎn)介。
目錄:第一章 隨機事件的概率
1．1 隨機試驗與隨機事件
1．隨機試驗
2．隨機試驗的樣本空間
3．隨機事件
4．隨機事件的關(guān)系及運算
5．事件的復合
6．De-Morgan對偶定律
習題1．1
1．2 隨機事件的概率
1．可能性大小的度量
2．經(jīng)驗概率
3．古典概率
4．選讀選講內容
5．幾何概率
6．概率的公理化定義
習題1．2
1．3 概率的計算公式
1．加法公式
2．條件概率與乘法公式
3．全概率公式
4．Bayes公式
5．選讀選講內容
習題1．3
1．4 事件的相互獨立
1．兩個(gè)事件相互獨立
2．多個(gè)事件相互獨立
3．二項概率公式
4．Poisson公式
5．選讀選講內容
習題1．4
第二章 隨機變量的分布
§2．1 一維離散型隨機變量的分布律
1．隨機變量
2．一維離散型隨機變量的分布律
3．一維離散型隨機變量常用的分布
4．一維隨機變量的分布函數
5．選讀選講內容
習題2．1
§2．2 一維連續型隨機變量的分布密度
1．一維連續型隨機變量的分布密度
2．一維連續型隨機變量常用的分布
3．選讀選講內容
習題2．2
§2．3 二維隨機變量的分布
1．二維離散型隨機變量的分布律
2．二維離散型隨機變量常用的分布
3．二維隨機變量的分布函數
4．二維連續型隨機變量的分布密度
5．二維連續型隨機變量常用的分布
習題2．3
§2．4 隨機變量相互獨立
1．二維離散型隨機變量的邊緣分布律
2．二維連續型隨機變量的邊緣分布密度
3．兩個(gè)隨機變量相互獨立
4．多個(gè)隨機變量相互獨立
5．兩組隨機變量相互獨立
6．選讀選講內容
習題2．4
第三章 隨機變量的函數
§3．1 離散型隨機變量的函數
1．函數概念的引入
2．一維離散型隨機變量的函數
3．二維離散型隨機變量的函數
4．重要的結論
5．min(x，y)及max(x，y)的分布律
6．選讀選講內容
習題3．1
§3．2 連續型隨機變量的函數
1．一維連續型隨機變量的函數
2．二維連續型隨機變量的函數
3．正態(tài)隨機變量的線(xiàn)性函數的分布
4．正態(tài)隨機變量的二次函數的分布
5．min(x，y)及max(x，y)的分布密度
6．選讀選講內容
習題3．2
第四章 隨機變量的數字特征
§4．1 數學(xué)期望與方差
1．數字特征的意義
2．離散型隨機變量的數學(xué)期望
3．連續型隨機變量的數學(xué)期望
4．一維隨機變量的方差
5．數學(xué)期望與方差的性質(zhì)
6．常用分布的數學(xué)期望與方差
7．選讀選講內容
習題4．1 _
§4．2 協(xié)方差及相關(guān)系數
1．二維隨機變量的協(xié)方差
2．二維隨機變量的相關(guān)系數
3．不相關(guān)與相互獨立
4．選讀選講內容
習題4．2
§4．3 大數定律與中心極限定理
1．Chebyshev不等式
2．Chebyshev大數定律
3．Bemoulli大數定律
4．中心極限定理
習題4．3
第五章 樣本及統計量
§5．1 總體與樣本
1．總體、個(gè)體與總體容量
2．樣本、樣本容量與簡(jiǎn)單隨機樣本
3．樣本的聯(lián)合分布
4．樣本觀(guān)測值的分布函數
5．樣本觀(guān)測值的頻率分布直方圖
6．統計分析系統(SAS)簡(jiǎn)介
習題5．1
§5．2 樣本的數字特征
1．樣本總和及均值、離均差平方和
2．樣本方差、標準差和變異系數
3．樣本常用的簡(jiǎn)易數字特征
4．計算數字特征的sAs程序
習題5．2
§5．3 r2分布、t分布及F分布
1．r2分布
2．t分布
3．F分布
4．t分布與F分布的關(guān)系
5．常用分布的分位數
習題5．3
§5．4 常用的統計量及其分布
1．統計量的定義
2．一個(gè)正態(tài)總體的常用統計量及其分布
3．兩個(gè)正態(tài)總體的常用統計量及其分布
4．非正態(tài)總體的均值的分布
5．順序統計量及其分布
習題5．4
第六章 總體分布中未知參數的估計
第七章 總體分布參數及總體分布的假設檢驗
第八章 方差分析
第九章 回歸分析與協(xié)方差分析
習題答案
附錄
參考文獻
1．1 隨機試驗與隨機事件
1．隨機試驗
2．隨機試驗的樣本空間
3．隨機事件
4．隨機事件的關(guān)系及運算
5．事件的復合
6．De-Morgan對偶定律
習題1．1
1．2 隨機事件的概率
1．可能性大小的度量
2．經(jīng)驗概率
3．古典概率
4．選讀選講內容
5．幾何概率
6．概率的公理化定義
習題1．2
1．3 概率的計算公式
1．加法公式
2．條件概率與乘法公式
3．全概率公式
4．Bayes公式
5．選讀選講內容
習題1．3
1．4 事件的相互獨立
1．兩個(gè)事件相互獨立
2．多個(gè)事件相互獨立
3．二項概率公式
4．Poisson公式
5．選讀選講內容
習題1．4
第二章 隨機變量的分布
§2．1 一維離散型隨機變量的分布律
1．隨機變量
2．一維離散型隨機變量的分布律
3．一維離散型隨機變量常用的分布
4．一維隨機變量的分布函數
5．選讀選講內容
習題2．1
§2．2 一維連續型隨機變量的分布密度
1．一維連續型隨機變量的分布密度
2．一維連續型隨機變量常用的分布
3．選讀選講內容
習題2．2
§2．3 二維隨機變量的分布
1．二維離散型隨機變量的分布律
2．二維離散型隨機變量常用的分布
3．二維隨機變量的分布函數
4．二維連續型隨機變量的分布密度
5．二維連續型隨機變量常用的分布
習題2．3
§2．4 隨機變量相互獨立
1．二維離散型隨機變量的邊緣分布律
2．二維連續型隨機變量的邊緣分布密度
3．兩個(gè)隨機變量相互獨立
4．多個(gè)隨機變量相互獨立
5．兩組隨機變量相互獨立
6．選讀選講內容
習題2．4
第三章 隨機變量的函數
§3．1 離散型隨機變量的函數
1．函數概念的引入
2．一維離散型隨機變量的函數
3．二維離散型隨機變量的函數
4．重要的結論
5．min(x，y)及max(x，y)的分布律
6．選讀選講內容
習題3．1
§3．2 連續型隨機變量的函數
1．一維連續型隨機變量的函數
2．二維連續型隨機變量的函數
3．正態(tài)隨機變量的線(xiàn)性函數的分布
4．正態(tài)隨機變量的二次函數的分布
5．min(x，y)及max(x，y)的分布密度
6．選讀選講內容
習題3．2
第四章 隨機變量的數字特征
§4．1 數學(xué)期望與方差
1．數字特征的意義
2．離散型隨機變量的數學(xué)期望
3．連續型隨機變量的數學(xué)期望
4．一維隨機變量的方差
5．數學(xué)期望與方差的性質(zhì)
6．常用分布的數學(xué)期望與方差
7．選讀選講內容
習題4．1 _
§4．2 協(xié)方差及相關(guān)系數
1．二維隨機變量的協(xié)方差
2．二維隨機變量的相關(guān)系數
3．不相關(guān)與相互獨立
4．選讀選講內容
習題4．2
§4．3 大數定律與中心極限定理
1．Chebyshev不等式
2．Chebyshev大數定律
3．Bemoulli大數定律
4．中心極限定理
習題4．3
第五章 樣本及統計量
§5．1 總體與樣本
1．總體、個(gè)體與總體容量
2．樣本、樣本容量與簡(jiǎn)單隨機樣本
3．樣本的聯(lián)合分布
4．樣本觀(guān)測值的分布函數
5．樣本觀(guān)測值的頻率分布直方圖
6．統計分析系統(SAS)簡(jiǎn)介
習題5．1
§5．2 樣本的數字特征
1．樣本總和及均值、離均差平方和
2．樣本方差、標準差和變異系數
3．樣本常用的簡(jiǎn)易數字特征
4．計算數字特征的sAs程序
習題5．2
§5．3 r2分布、t分布及F分布
1．r2分布
2．t分布
3．F分布
4．t分布與F分布的關(guān)系
5．常用分布的分位數
習題5．3
§5．4 常用的統計量及其分布
1．統計量的定義
2．一個(gè)正態(tài)總體的常用統計量及其分布
3．兩個(gè)正態(tài)總體的常用統計量及其分布
4．非正態(tài)總體的均值的分布
5．順序統計量及其分布
習題5．4
第六章 總體分布中未知參數的估計
第七章 總體分布參數及總體分布的假設檢驗
第八章 方差分析
第九章 回歸分析與協(xié)方差分析
習題答案
附錄
參考文獻
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