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    數說(shuō)電網(wǎng)運營(yíng) 電網(wǎng)企業(yè)運營(yíng)大數據分析案例集萃簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-01-06 12:10 來(lái)源:京東 作者:京東
    大數據分析
    數說(shuō)電網(wǎng)運營(yíng) 電網(wǎng)企業(yè)運營(yíng)大數據分析案例集萃
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    編輯推薦:

      本書(shū)是國網(wǎng)浙江省電力公司挖掘數據價(jià)值,運用大數據方法分析和輔助電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的成果精選,包括客戶(hù)用電行為特征、配網(wǎng)薄弱環(huán)節、企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險管控與資金計劃管理等13個(gè)主題的52個(gè)典型大數據分析案例。書(shū)中的案例已得到實(shí)際驗證和應用,對指導運營(yíng)監測工作深入開(kāi)展,提高數據資產(chǎn)利用能力,提升電網(wǎng)企業(yè)管理水平,具有很好的借鑒價(jià)值。
      大數據專(zhuān)家涂子沛親自為本書(shū)作序,他認為,電力系統正在經(jīng)歷一個(gè)數據化和智能化的浪潮,浙江省電力公司在這本書(shū)中做出的探討和總結,是在為電力行業(yè)探索一條大數據的“高飛之路”。繼續深化這些成果,就會(huì )成為數據驅動(dòng)型組織的標桿。

      電網(wǎng)企業(yè)的運營(yíng)監測是一個(gè)年輕的專(zhuān)業(yè),相關(guān)圖書(shū)較少,存在一定的市場(chǎng)需求。此書(shū)是用數據決策、用數據管理創(chuàng )新的先行者。經(jīng)過(guò)我們與作者的營(yíng)銷(xiāo)宣傳,本書(shū)已獲得較高的行業(yè)關(guān)注度。


    內容簡(jiǎn)介:

      《數說(shuō)電網(wǎng)運營(yíng)---電網(wǎng)企業(yè)運營(yíng)大數據分析案例集萃》本書(shū)是國網(wǎng)浙江省電力公司運營(yíng)監測業(yè)務(wù)主題庫試點(diǎn)優(yōu)秀成果的匯編,包括客戶(hù)用電行為特征、配網(wǎng)薄弱環(huán)節、企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險管控與資金計劃管理等13個(gè)監測分析主題的52個(gè)具有代表性的成果案例,對于指導運營(yíng)監測業(yè)務(wù)深入開(kāi)展,提高數據價(jià)值挖掘能力,提升各級專(zhuān)業(yè)管理水平,具有較好的參考價(jià)值

    作者簡(jiǎn)介:  凌衛家(1962-),男,江蘇南通人,高級工程師,主要從事電網(wǎng)生產(chǎn)運行、控制及運營(yíng)監測(控)等方面的研究?,F任國網(wǎng)浙江省電力公司總工程師。施永益(1969-),男,浙江湖州人,高級工程師,《電力信息與通信技術(shù)》雜志專(zhuān)家委員會(huì )委員,現任國網(wǎng)浙江省電力公司運監中心主任,主要從事信息系統架構、信息化應用、數據分析應用等研究。
    目錄:序
    前言
    主題一客戶(hù)用電行為特征監測分析
    案例1數據告訴你,居民繳費方式★3
    案例2挖掘電量變化規律,提升售電量預測準確性★☆5
    案例3聚焦停電敏感客戶(hù),啟動(dòng)個(gè)性化服務(wù)★10
    案例4用數據為客戶(hù)“畫(huà)像”★13
    案例5數據解讀95598工單,換位思考提升優(yōu)質(zhì)服務(wù)★18
    案例6客戶(hù)容量利用率分析助力主動(dòng)服務(wù)★20
    案例7挖掘移峰填谷潛力,指導科學(xué)有序用電★23
    案例8小區居民是如何用電的?★☆ 27
    案例9電力數據告訴你真實(shí)的區域經(jīng)濟形勢☆33
    案例10深度挖掘臺區電量數據,精準把握發(fā)展趨勢☆ 39
    案例11從容量時(shí)序變化研判行業(yè)發(fā)展趨勢☆ 42
    案例12全行業(yè)用電趨勢分析☆46

    主題二配網(wǎng)薄弱環(huán)節監測分析
    案例13主、配網(wǎng)協(xié)同分析精準定位電網(wǎng)薄弱環(huán)節★53
    案例14搶修人員結構合理性量化分析★55
    案例15配電變壓器臺區停電與環(huán)境相關(guān)性分析★58
    案例16重復超過(guò)重載精準定位分析 61
    案例17實(shí)時(shí)預警頻繁停電,綜合管控停電計劃★64

    主題三配網(wǎng)供電能力監測分析
    案例18尋根溯源,突破業(yè)擴受限瓶頸★69
    案例19劃定負載紅線(xiàn),評估運行效率★72
    案例20開(kāi)放容量預警,供電能力畫(huà)像★75
    案例21做好95598工單預測,評估搶修力量★79
    案例2295598工單承載能力分析★ 81
    案例23配網(wǎng)計劃停電數據分析★ 84
    案例24數據“燈塔”指引快速搶修87
    案例25以業(yè)擴受限為突破,提升配網(wǎng)供電能力90

    主題四電網(wǎng)項目全過(guò)程監測分析
    案例26“熱力圖”助力配網(wǎng)投資決策★95
    案例27用數據管控配網(wǎng)項目全過(guò)程★97
    案例28項目流程監控,助力管理提升★100

    主題五企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險管控與資金計劃管理監測分析
    案例29打通資金脈絡(luò ),為企業(yè)降本增效★105
    案例30厘清往來(lái)款項,規避企業(yè)風(fēng)險★108
    案例31加強三單一致性分析,防范企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險111

    主題六分布式發(fā)電監測分析
    案例32讓數據指導分布式發(fā)電項目并網(wǎng)時(shí)限管理★115
    案例33探索分布式電能計量規范★117
    案例34“兩率”分析提升分布式發(fā)電計量119
    案例35分布式發(fā)電量趨勢分析☆121

    主題七電費回收風(fēng)險監測分析
    案例36電費回收風(fēng)險大數據預測★125
    案例37分析用戶(hù)繳費行為,管控電費回收風(fēng)險★128
    案例38關(guān)注行業(yè)發(fā)展狀況,降低電費回收風(fēng)險★☆132
    案例39開(kāi)展違約金精益分析,助力大客戶(hù)電費回收★☆135

    主題八電網(wǎng)設備全壽命監測分析
    案例40初步探索設備缺陷發(fā)生規律★141
    案例41到貨不及時(shí)問(wèn)題分析,提升物資管理水平144

    主題九同期線(xiàn)損監測分析
    案例42在線(xiàn)診斷同期線(xiàn)損,堵住電量損失漏洞★149
    案例43線(xiàn)損差異化評價(jià)提升管理水平★152
    案例44數據拉網(wǎng),打盡“異動(dòng)爆發(fā)點(diǎn)”★ 154

    主題十物資管理全過(guò)程監測分析
    案例45溯源拍賣(mài)溢價(jià)異動(dòng),規范廢舊物資處置★ 159
    案例46配網(wǎng)物資需求提報協(xié)調性分析★162
    主題十一現場(chǎng)服務(wù)監測分析
    案例47業(yè)擴報裝全流程監控,助力企業(yè)發(fā)現梗阻環(huán)節★167

    主題十二信息系統管理與使用監測分析
    案例48讓桌面終端進(jìn)入“節能模式”★171
    案例49算一筆桌面終端租賃的經(jīng)濟賬★174
    案例50由數據關(guān)聯(lián)看員工賬號安全性★177

    主題十三賬卡物一致監測分析
    案例51數據“CT”掃描,識別賬卡物虛假聯(lián)動(dòng)★181
    案例52清查配網(wǎng)設備,促進(jìn)賬卡物一致★185

    后記基于價(jià)值導向的運監業(yè)務(wù)主題庫建設實(shí)踐187

    前言
    主題一客戶(hù)用電行為特征監測分析
    案例1數據告訴你,居民繳費方式★3
    案例2挖掘電量變化規律,提升售電量預測準確性★☆5
    案例3聚焦停電敏感客戶(hù),啟動(dòng)個(gè)性化服務(wù)★10
    案例4用數據為客戶(hù)“畫(huà)像”★13
    案例5數據解讀95598工單,換位思考提升優(yōu)質(zhì)服務(wù)★18
    案例6客戶(hù)容量利用率分析助力主動(dòng)服務(wù)★20
    案例7挖掘移峰填谷潛力,指導科學(xué)有序用電★23
    案例8小區居民是如何用電的?★☆ 27
    案例9電力數據告訴你真實(shí)的區域經(jīng)濟形勢☆33
    案例10深度挖掘臺區電量數據,精準把握發(fā)展趨勢☆ 39
    案例11從容量時(shí)序變化研判行業(yè)發(fā)展趨勢☆ 42
    案例12全行業(yè)用電趨勢分析☆46

    主題二配網(wǎng)薄弱環(huán)節監測分析
    案例13主、配網(wǎng)協(xié)同分析精準定位電網(wǎng)薄弱環(huán)節★53
    案例14搶修人員結構合理性量化分析★55
    案例15配電變壓器臺區停電與環(huán)境相關(guān)性分析★58
    案例16重復超過(guò)重載精準定位分析 61
    案例17實(shí)時(shí)預警頻繁停電,綜合管控停電計劃★64

    主題三配網(wǎng)供電能力監測分析
    案例18尋根溯源,突破業(yè)擴受限瓶頸★69
    案例19劃定負載紅線(xiàn),評估運行效率★72
    案例20開(kāi)放容量預警,供電能力畫(huà)像★75
    案例21做好95598工單預測,評估搶修力量★79
    案例2295598工單承載能力分析★ 81
    案例23配網(wǎng)計劃停電數據分析★ 84
    案例24數據“燈塔”指引快速搶修87
    案例25以業(yè)擴受限為突破,提升配網(wǎng)供電能力90

    主題四電網(wǎng)項目全過(guò)程監測分析
    案例26“熱力圖”助力配網(wǎng)投資決策★95
    案例27用數據管控配網(wǎng)項目全過(guò)程★97
    案例28項目流程監控,助力管理提升★100

    主題五企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險管控與資金計劃管理監測分析
    案例29打通資金脈絡(luò ),為企業(yè)降本增效★105
    案例30厘清往來(lái)款項,規避企業(yè)風(fēng)險★108
    案例31加強三單一致性分析,防范企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險111

    主題六分布式發(fā)電監測分析
    案例32讓數據指導分布式發(fā)電項目并網(wǎng)時(shí)限管理★115
    案例33探索分布式電能計量規范★117
    案例34“兩率”分析提升分布式發(fā)電計量119
    案例35分布式發(fā)電量趨勢分析☆121

    主題七電費回收風(fēng)險監測分析
    案例36電費回收風(fēng)險大數據預測★125
    案例37分析用戶(hù)繳費行為,管控電費回收風(fēng)險★128
    案例38關(guān)注行業(yè)發(fā)展狀況,降低電費回收風(fēng)險★☆132
    案例39開(kāi)展違約金精益分析,助力大客戶(hù)電費回收★☆135

    主題八電網(wǎng)設備全壽命監測分析
    案例40初步探索設備缺陷發(fā)生規律★141
    案例41到貨不及時(shí)問(wèn)題分析,提升物資管理水平144

    主題九同期線(xiàn)損監測分析
    案例42在線(xiàn)診斷同期線(xiàn)損,堵住電量損失漏洞★149
    案例43線(xiàn)損差異化評價(jià)提升管理水平★152
    案例44數據拉網(wǎng),打盡“異動(dòng)爆發(fā)點(diǎn)”★ 154

    主題十物資管理全過(guò)程監測分析
    案例45溯源拍賣(mài)溢價(jià)異動(dòng),規范廢舊物資處置★ 159
    案例46配網(wǎng)物資需求提報協(xié)調性分析★162
    主題十一現場(chǎng)服務(wù)監測分析
    案例47業(yè)擴報裝全流程監控,助力企業(yè)發(fā)現梗阻環(huán)節★167

    主題十二信息系統管理與使用監測分析
    案例48讓桌面終端進(jìn)入“節能模式”★171
    案例49算一筆桌面終端租賃的經(jīng)濟賬★174
    案例50由數據關(guān)聯(lián)看員工賬號安全性★177

    主題十三賬卡物一致監測分析
    案例51數據“CT”掃描,識別賬卡物虛假聯(lián)動(dòng)★181
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