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    深度學(xué)習理論與實(shí)戰:基礎篇簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-01-03 17:31 來(lái)源:京東 作者:京東
    深度學(xué)習實(shí)戰
    深度學(xué)習理論與實(shí)戰:基礎篇
    暫無(wú)報價(jià)
    2.5萬(wàn)+評論 99%好評
    編輯推薦:

    深述理論,跳出公式看深度學(xué)習,這邊風(fēng)景獨好!

    注重實(shí)戰,跨越從知道到做到的鴻溝,一線(xiàn)經(jīng)驗實(shí)戰!

    細解源碼,知其然更知其所以然,與版本無(wú)關(guān)!

    實(shí)操案例,拿來(lái)即用學(xué)得會(huì )做得到,輕松入門(mén)人工智能!


    內容簡(jiǎn)介:

    本書(shū)不僅包含人工智能、機器學(xué)習及深度學(xué)習的基礎知識,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、生成對抗網(wǎng)絡(luò )等,而且也囊括了學(xué)會(huì )使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 這三個(gè)主流的深度學(xué)習框架的*小知識量;不僅有針對相關(guān)理論的深入解釋?zhuān)乙灿袑?shí)用的技巧,包括常見(jiàn)的優(yōu)化技巧、使用多 GPU 訓練、調試程序及將模型上線(xiàn)到生產(chǎn)系統中。本書(shū)希望同時(shí)兼顧理論和實(shí)戰,使讀者既能深入理解理論知識,又能把理論知識用于實(shí)戰,因此本書(shū)每介紹完一個(gè)模型都會(huì )介紹其實(shí)現,讀者閱讀完一個(gè)模型的介紹之后就可以運行、閱讀和修改相關(guān)代碼,從而可以更加深刻地理解理論知識。

    作者簡(jiǎn)介:

    李理,畢業(yè)于北京大學(xué),研究方向為自然語(yǔ)言處理,有十多年自然語(yǔ)言處理和人工智能研發(fā)經(jīng)驗,先后在去哪兒網(wǎng)、百度和出門(mén)問(wèn)問(wèn)等企業(yè)工作,從事過(guò)分布式爬蟲(chóng)、搜索引擎、廣告系統,主持研發(fā)過(guò)多款智能硬件的問(wèn)答和對話(huà)系統?,F在是環(huán)信人工智能研發(fā)中心的VP,負責環(huán)信中文語(yǔ)義分析開(kāi)放平臺和環(huán)信智能機器人的設計與研發(fā)。目前他致力于語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)在企業(yè)中的推廣和落地,以提高企業(yè)服務(wù)的水平和效率。

    目錄:

    深度學(xué)習實(shí)戰

    深度學(xué)習實(shí)戰

    深度學(xué)習實(shí)戰


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